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构建集中化、大数据智能化、自动化网优体系是运营商必然选择

更新时间  2022-01-09 02:57 阅读
本文摘要:在近日举办的2016年中国通信网络优化高级研讨会上,中国移动通信集团安徽有限公司(下称安徽移动)网络部网优中心网优室经理陈小奎回应,建构集中化、大数据智能化、自动化的网优体系是运营商的必然选择。 随着LTE网络规模及4G用户的成倍增长,网络优化面对更为不利的挑战:传统优化方式无法符合多网细致优化市场需求,同时缺少无线、传输、核心网等多专业末端到端的管控策略;传统以本地网为主导积极开展网优工作,效率较低,人员技术能力严重不足。

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在近日举办的2016年中国通信网络优化高级研讨会上,中国移动通信集团安徽有限公司(下称安徽移动)网络部网优中心网优室经理陈小奎回应,建构集中化、大数据智能化、自动化的网优体系是运营商的必然选择。  随着LTE网络规模及4G用户的成倍增长,网络优化面对更为不利的挑战:传统优化方式无法符合多网细致优化市场需求,同时缺少无线、传输、核心网等多专业末端到端的管控策略;传统以本地网为主导积极开展网优工作,效率较低,人员技术能力严重不足。  面临新的挑战,陈小奎指出,建构集中化、大数据智能化、自动化的网优体系是运营商的必然选择。

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运营商必须重塑网优工作流程、创意网优方法、增强承托手段建设、资源共享多方合作共赢的网优生态。为此,安徽移动积极探索,建构了集中化、大数据智能化、自动化的网优新体系。  据陈小奎讲解,集中化方向的探寻方面,我们建构了一套省市协同的体系,以网络问题驱动集中于分析,以分析结论驱动优化数据。

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我们以四维六区推展,还包括四项驱动力和六个分析维度展开分析,方式也采行省集中于优化处置和本地市属地优化融合方式展开一些明确工作的落地。四项驱动力还包括性能问题、测试问题、信令数据、滋扰数据,六个分析维度还包括网络结构分析、网络覆盖分析、业务性能分析、互操作分析、室内质量分析、网络容量分析,两种优化模式还包括省集中于优化处置和市属地优化处置;同时,全面调整的组织机构和省市职责,重构网优工作流程;创立由指标到任务的全新评价模型,改变考核方式;建构LoD(LevelofDetail)横向分层集中于分析方法;建设集中于网优模式下的人才培养体系。  大数据智能化探寻方面,安徽移动根据大数据智能化问题定位工作的必须,研究研发了基于MR定位技术来展开室内外问题的区分,利用一些可以用于的工具低成本全天候收集网络数据。网优自动化探寻方面,为了更佳的节约网络运营确保成本,应付网优工作挑战,必须将杰出的经验、技巧加以烧结和拷贝,构成自动化分析工具,服务于网络优化的各项工作。

网优自动化市场需求还包括自主化,自动观测周围网络环境信息,设备系统自律作出优化决策;高效率,构建更加细致、更加及时、多成倍的优化调整;低成本,增加路测等传统优化工作中资源支出,减少网络优化和确保工作量。此外,还必须联手业界资源共享多方合作共赢的网优绿色生态。


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